技術知識 | 結構化數(shù)據(jù)與非結構化數(shù)據(jù)

可以將結構化數(shù)據(jù)建模為包含行和列的表。每列都有一個屬性（例如時間、位置和名稱），每行都是一條記錄，包含每個屬性的關聯(lián)數(shù)據(jù)值。非結構化數(shù)據(jù)不遵循任何預先確定的規(guī)則。

結構化數(shù)據(jù)必須始終遵循嚴格的格式，稱為預定義的數(shù)據(jù)模型或架構。非結構化數(shù)據(jù)不適合架構。非結構化數(shù)據(jù)的規(guī)定格式可能非常簡單，如要求所有會議錄音采用FDS格式，或者要求所有系統(tǒng)事件必須收集到某個存儲空間中。 

結構化數(shù)據(jù)和非結構化數(shù)據(jù)都可以存儲在各種類型的數(shù)據(jù)存儲中。正確存儲類型的選擇取決于數(shù)據(jù)的固有質(zhì)量和屬性、收集數(shù)據(jù)的原因以及所需的分析類型。

結構化數(shù)據(jù)存儲的示例包括關系數(shù)據(jù)庫、空間數(shù)據(jù)庫和多維數(shù)據(jù)集。大型結構化數(shù)據(jù)存儲集合稱為數(shù)據(jù)倉庫。非結構化數(shù)據(jù)存儲的示例包括文件系統(tǒng)、數(shù)字資產(chǎn)管理系統(tǒng)、內(nèi)容管理系統(tǒng)和版本控制系統(tǒng)。大型非結構化數(shù)據(jù)存儲集合稱為數(shù)據(jù)湖

通?？梢愿虞p松地組織、清理、搜索和分析結構化數(shù)據(jù)。如果嚴格格式化數(shù)據(jù)，開發(fā)人員就可以使用編程邏輯來搜索和定位特定的數(shù)據(jù)條目，以及創(chuàng)建、刪除或編輯條目。自動化數(shù)據(jù)管理和結構化數(shù)據(jù)分析效率更高。

非結構化數(shù)據(jù)沒有預定義的屬性，因此更難搜索和組織。通常，非結構化數(shù)據(jù)需要復雜的算法來預處理、操作和分析。

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